在多年对自有基础设施投入不足之后，苹果可能会进一步加深对谷歌云服务的依赖。
今年 1 月，苹果宣布将在其产品中使用谷歌 Gemini 大模型，这相当于承认这家 iPhone 制造商过去几年在 AI 领域已无法独立竞争。而这笔交易也暴露了苹果的另一块短板 —— 云计算，并再次选择依靠外部公司来弥补。
如今，苹果有可能进一步加深对谷歌的云依赖。据两位知情人士透露，应苹果要求，谷歌已研究在其数据中心内部部署服务器，用于运行即将推出的新版 Siri 数字助手。该版 Siri 将由 Gemini 驱动，同时遵守苹果的隐私标准。苹果目前已在在线存储、内部 AI 模型训练等服务上依赖谷歌云。
过去，苹果曾表示，会将用户的复杂 AI 请求发送至一套名为 ** 私有云计算（Private Cloud Compute）** 的苹果自有系统，该系统运行在搭载苹果定制芯片的服务器上（简单 AI 请求则在设备端处理）。
多年来，苹果一直立志实现云计算自给自足。公司多位高管曾试图搭建内部基础设施，以减少对谷歌、亚马逊云科技等云服务商的依赖。
但据十几位苹果前高管和工程师称，这些云项目过去屡屡受阻，原因是苹果财务高管将云计算视为令人头疼的成本中心，而非战略重点。他们表示，苹果不愿对自有基础设施大举投入，已导致云领域人才持续流失。
近几年，外界越来越质疑苹果在数据中心投入上远少于同行，苹果则向投资者辩称，其 “混合式” 基础设施策略 —— 即结合公有云服务与苹果自有基础设施 —— 效果良好。
苹果在云计算上的困境，与其在 AI 领域的磕磕绊绊并行且高度相关。过去一年，苹果迟迟未能按时推出 AI 驱动的新版 Siri，已上线的 AI 功能也反响平平。
前员工透露，反映出这种困境的是，苹果私有云计算的平均利用率仅 10%。部分用于 AI 云的服务器甚至仍在仓库里，尚未上架安装。不过，如果苹果宣称今年推出的新版 Siri 大获成功，其 AI 算力需求可能会急剧飙升—— 这也能解释苹果为何与谷歌洽谈托管 Siri 一事。
苹果在云计算上依赖谷歌，与其一贯坚持掌控产品核心组件的理念形成鲜明反差。苹果以自主设计硬件、软件、芯片等核心部件著称，以此获得产品竞争优势。
与此同时，苹果也以吝啬闻名，尤其在数据中心这类需要巨额前期资本开支的项目上。近年来，Meta、微软、谷歌、亚马逊等公司为适配 AI 爆发式增长，纷纷投入史上最大规模的数据中心建设，而苹果基本置身事外。
相反，苹果财务高层更倾向于从外部云服务商租用 AI 算力与服务。诚然，正如 OpenAI 和 Anthropic 所证明的，自建数据中心并非成为 AI 领导者的必要条件。但如果云服务商未来提价，过度依赖外部公司可能会让苹果后悔，届时或将被迫自建更多服务器。
前苹果云工程师认为，更核心的问题在于：苹果文化依然围绕卖设备展开，设备销售占其营收绝大部分。即便音乐、App Store 等服务业务收入不断增长（这些服务要么跑在苹果自有云上，要么租在第三方服务器上），这一点也没有改变。
苹果内部混乱的后端基础设施进一步加剧了困境。公司内部多个部门各自使用独立服务器或不同云服务，与谷歌等大型科技公司统一算力池的模式形成对比。
“苹果和谷歌的工程文化截然不同，” 曾参与下一代 Siri 研发、并于去年 12 月离职的伊戈尔・纳韦尔纽克说，他此前在谷歌基础设施部门工作超过十年。
“谷歌大部分系统是中心化的，所有人用同一台超算；而在苹果，技术选择是孤岛化的。”
严控成本
苹果的云问题可以追溯到几十年前。
元股证券:yy6699.vip2003 年 iTunes 音乐商店上线后，苹果开始扩大小型数据中心规模，以支撑数字音乐销售的爆发式增长。
随着苹果在线业务扩张，其系统变得杂乱无章。例如，2008 年推出的个性化歌单功能 iTunes Genius，搭建在与 iTunes 主体完全独立的技术和服务器上 —— 原因是苹果希望对用户音乐库分析数据做匿名化处理。
大约在同一时期，苹果开始越来越依赖公有云服务。这一当时还很新颖的概念由亚马逊云科技开创，即把大型数据中心租给企业客户。AWS 曾是苹果 2011 年推出的 iCloud 存储服务的早期在线存储提供商。
但当苹果推出 iCloud 照片备份功能时，海量 iPhone 用户拍照带来的公有云存储成本高得难以承受。为省钱，苹果开始自建服务器用于 iCloud 照片备份。此举还带来意外效果：据一位参与该项目的前苹果高管称，当苹果告知 AWS 自己的计划后，亚马逊直接将云服务费砍半。苹果此后一直采用自建服务器 + 云服务商混合模式。
到 2013 年，寰宇证券，寰宇证券配资，香港寰宇证券公司苹果财务部门对公有云和自有服务器双双飙升的成本感到不满，开始质问服务团队是否充分利用了公司已有的内部基础设施。
前工程师称，这些团队之间缺乏协调，导致基础设施重复建设、大量算力闲置。例如，iTunes 服务器有空闲容量，其他苹果团队却无法使用。
2013 年，苹果指派当时的工程总监帕特里克・盖茨，负责将分散的服务器整合成所有团队都能使用的公共资源池。他牵头成立了新部门平台基础设施工程部，效仿亚马逊、谷歌的现代云体系搭建共享算力。
ACDC 项目
永元证券但盖茨难以推动公司各部门使用这一中心化平台，并于 2018 年离职。2019 年，曾任 Twitter 工程副总裁、微软云早期负责人的迈克・艾伯特接手剩余团队，继续推进该项目。
艾伯特试图在苹果内部植入更偏云化的文化。2021 年，他在内部发起基础设施峰会，鼓励全公司协作共建共享基础设施。
他还推动了多项新计划，最知名的是ACDC 项目—— 将苹果芯片技术用到自有数据中心服务器上。项目全称 “Apple chips in data center”，初衷是让运行苹果在线服务的数据中心，达到与设备端同样严格的隐私标准。
据《The Information》此前报道，他还提议苹果未来可考虑向外部开发者出租服务器，类似亚马逊、谷歌的公有云模式。该项目前负责人称，苹果芯片主管约翰尼・斯鲁吉是强力支持者，认为这是向企业客户出售自研芯片的机会。
但团队前员工表示，由于财务部门反对，艾伯特的多个项目推进困难。财务部认为，现有服务器利用率太低，不愿再投钱自建云服务，他们相信依赖外部云厂商能更好控制成本。
2023 年，艾伯特离开苹果加入通用汽车。他的离职很快引发苹果云团队人才流失，许多他招入的员工也陆续追随他去了这家车企。
转向谷歌云
2022 年底 ChatGPT 3.5 的问世，对整个科技行业是颠覆性时刻，也彻底改变了苹果对 AI 和云的思路。
在 ChatGPT 出现之前，苹果对 Siri 的优先目标是尽可能在设备端运行，而非云端，以更好保护用户隐私。ChatGPT 展示了巨型云端大模型的潜力后，苹果意识到不能再固守旧模式，必须更多借助云端算力。
但问题来了：苹果内部 AI 基础设施已开始老化。2023 年，公司开始淘汰数据中心里大量老旧且故障频发的英伟达芯片 —— 这件事多年前就该做，却一直被搁置。苹果需要用更适配最新 AI 的新款芯片替换旧芯片。
在财务部门推动下，苹果选择主要依靠外部云服务商推进 AI 计划，就像之前处理存储等服务一样。长期云服务商 AWS 成为苹果 AI 转型的首个重要合作伙伴，苹果也是亚马逊自研 AI 芯片 Inferentia 和 Trainium2 的早期客户。
与谷歌合作则更为曲折。多年来，出于隐私顾虑，苹果禁止 AI 工程师使用谷歌云。Siri 处理大量用户个人身份信息，苹果不愿承担数据外泄风险。苹果软件负责人克雷格・费德里吉 —— 实际上也是苹果隐私 “沙皇”—— 曾多次否决使用谷歌云提供 AI 算力。
但 2023 年，谷歌对安全系统进行升级，满足了苹果的隐私要求。苹果迅速开始采用谷歌云满足 AI 需求，包括使用谷歌定制芯片张量处理单元（TPU）—— 苹果测算，其运行成本远低于英伟达同类芯片。
私有云
苹果需要向外界证明自己在认真对待 AI。ChatGPT 的爆发式增长，迫使谷歌、亚马逊等几乎所有科技巨头都推出更智能、对话式的 AI 产品。2024 年苹果全球开发者大会上，苹果终于出手，宣布推出Apple Intelligence—— 一套基于生成式模型的 AI 工具集。
苹果指派此前由艾伯特牵头的 ACDC 项目团队支援 Apple Intelligence 上线。尽管该项目最初并非聚焦 AI，团队还是紧急搭建了代号Thimble的 ** 私有云计算（Private Cloud Compute）** 系统，为下一代 AI 产品提供更私密的算力支持。
参与该项目的前员工称，尽管苹果在 2024 年 6 月与 Apple Intelligence 一同宣布了私有云计算，但该系统当时尚未真正可用，进度滞后六个月（最终于 2024 年底上线）。
随后几个月，苹果陆续上线 AI 写作、通知摘要等 Apple Intelligence 功能，但公众和科技媒体普遍感到失望。对苹果而言，更大的问题是：彻底重构、更具对话能力的新版 Siri 迟迟无法推出。
苹果与谷歌洽谈 Siri 托管事宜，可能表明苹果希望为今年晚些时候新版 Siri 上线后设备端 AI 流量暴增做好准备。
谈判背后的另一个原因可能是：私有云计算在苹果自有数据中心里表现不佳。前员工称，其 AI 服务器的软件更新耗时远高于普通服务器。此外，苹果云工程师和 AI 员工透露，私有云计算服务器上的苹果芯片并非为 AI 设计，难以流畅运行谷歌 Gemini 这类大模型。
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